Jordbrukssäsongen 2022 för jordbruksföretaget August-Agro i Tatarstan började för första gången med sina egna väderstationer: i våras installerades de och togs i drift. Det finns 10 nya stationer som är verksamma på republikens territorium: två vid August-Kamskoe Ustye-gården, två vid August-Leninogorsk, fyra vid August-Muslyum och en vardera vid August-Tyulyachi och August-Kaibitsy. Räckvidden för väderstationssensorer är 14–15 kilometer, och täckningsområdet överstiger 90 % av Avgust-Agro Management Companys landbank i regionen.
Installationen av iMETOS väderstationer på fälten (utvecklade av Pessl Instruments från SAS) har blivit nästa steg för Avgust-Agro i implementeringen av smarta jordbruksprinciper. Augustagårdarnas agronomer har redan utbildats i att hantera den nya utrustningen. Arbetet med agrometeorologiska data utförs genom molnplattformen FieldClimate. Tillgång till information sker både via webbgränssnittet och via mobilapplikationen. En snävt fokuserad tjänst, inriktad specifikt på att arbeta med väderstationer, ger möjlighet till djupgående analys av mätningar, göra prognoser och bestämma de optimala "fönsterna" för att utföra vissa agrotekniska aktiviteter. Dessutom har integration med mjukvaruprodukten Cropwise, ett gemensamt system för fjärrkontroll av jordbruksmark som används i Augusta jordbruksföretag, satts upp. Denna integrering gör att information från väderstationer inte bara kan komma till den egna plattformen för en viss station, utan också användas i informationssystemalgoritmer för beräkning av till exempel mognadsmodeller.
”Utrustning för meteorologiska mätningar, som varje station är utrustad med, ger möjlighet att få fram ett brett spektrum av data om temperatur, nederbörd, luftfuktighet, vindhastighet, riktning och vindbyar, solinstrålning etc. Varje gård har en väderstation med en sensor för luftfuktighet, temperatur och marksalthalt, som gör det möjligt att mäta dessa indikatorer på ett djup av upp till 115 cm. Den kan särskilt användas för att ta reda på graden av frysning av jorden. I början av den pågående såningskampanjen förlitade vi oss redan på den information som mottagits om jorden, för att fastställa den optimala temperaturen och luftfuktigheten på djupet av sådd av frön, säger Dmitry Shaplyko, chef för kontroll- och övervakningsavdelningen för August-Agro Management Företag.
Avgust-Agro-specialister testade noggrannheten hos agrometeorologiska data som erhölls genom stationerna: till exempel kontrollerades mängden nederbörd med hjälp av en mätkopp installerad bredvid stationen, och sensorernas indikatorer sammanföll med resultaten av fysiska mätningar. Den nödvändiga informationen läses av sensorerna var 15:e minut och sänds till servern var halvtimme - detta räcker för att bilda en objektiv bild av väderförhållandena. Kommunikationsfrekvensen kan minskas i slutet av växtsäsongen och därmed minska väderstationens batteriförbrukning.
Tjänsten för att arbeta med väderstationer låter dig också förutse väderförhållanden: till exempel har agronomer en karta till sitt förfogande som visar var och var molnen rör sig ifrån och vilken nederbörd som kan förväntas. Hela observationshistoriken sparas. Med ackumulering av data kommer specialister att kunna jämföra vilket år som var mer eller mindre framgångsrikt för växtodling när det gäller väder.
”Väderstationer och relaterade tjänster används i praktiskt taget alla stadier av arbetet: vi behöver arbeta med jorden, genomföra en såkampanj, gödsla, skydda växter och skörda. Med hjälp av servicegränssnittet kan en agronom i ett eller annat skede, t.ex. före en såningskampanj, välja lämplig sektion och hitta den intressanta grödan där. Baserat på tillgängliga agrometeorologiska data kommer plattformen att föreslå de optimala "fönstren" för arbetet. De mest använda indikatorerna är mängden nederbörd, lufttemperatur, marktemperatur. För att bestämma den bästa tiden att spruta, läggs parametrar som vindhastighet och delta T, skillnaden mellan torra och våta bulb-avläsningar som indikerar hastigheten för vattenavdunstningen, till de analyserade data. Det är nödvändigt att ta hänsyn till denna indikator, särskilt för att förhindra för snabb torkning av bekämpningsmedelslösningens droppar på bladet, vilket kan minska nivån av läkemedlets absorption av växten och effektiviteten av behandlingar, säger Dmitry Shaplyko .
Att arbeta med väderdata hjälper också till att mer framgångsrikt hantera specifika skadedjur, växtsjukdomar och ogräs: vid behov låter tjänsten dig välja en eller annan patogen och, baserat på tillgängliga temperatur- och luftfuktighetsfaktorer, beräkna nivån på potentiell risk för dess utveckling. Detta öppnar upp ett brett spektrum av möjligheter för förebyggande åtgärder: till exempel förbehandling av grödor med en reducerad dosering av läkemedlet eller användning av mer prisvärda produkter. Detta hjälper inte bara till att optimera användningen av växtskyddsmedel, utan också till att mer effektivt bevara den potentiella avkastningen.