Utvecklingen av autonoma kontrollsystem, såväl som utbildning av specialister inom området för obemannad teknik, utförs av universitet - deltagare i projektet från Ryska federationens utbildnings- och vetenskapsministerium "Advanced Engineering Schools" (NIS) i samarbete med högteknologiska industripartners, rapporterar projektets presstjänst. I framtiden kommer detta att säkerställa statens tekniska suveränitet och dess konkurrenskraft på världsscenen.
Moscow Aviation Institute (MAI), i samarbete med Rusagro-gruppen av företag och Institutet för systemprogrammering vid den ryska vetenskapsakademin, bedriver forskning och utveckling inom området obemannad och digital teknik för jordbrukskomplexet.
"Utvecklingen av MAI är tänkt att utföras med inhemska komponenter och inhemsk mjukvara. Deras genomförande kommer att öka nivån på automatisering av jordbruksarbete och minska inverkan av den mänskliga faktorn på kvaliteten på tekniska operationer. Ny teknik kommer att optimera hanteringen av jordbruksmaskiner, inklusive genom autopilot, samt förbättra noggrannheten för att förutse olika faktorer (till exempel lokala väderförhållanden) och öka avkastningen.", - säger Roman Kuzin, ledare för "Obemannad och digital teknik för jordbrukskomplexet" riktningen för PSH MAI.
Evgeny Bagryantsev, generaldirektör för AssistAgro, noterade: "Som en del av det federala projektet "Advanced Engineering Schools", som lanserades 2022, bedriver MAI och AssistAgro tillsammans forskning inom området för att testa tekniken för obemannad inspektion av fält. Ett obemannat flygsystem för inspektioner utvecklas, liksom ett neuralt nätverk och programvara som kan fatta beslut om behandling av fält med herbicider skapas och testas. Arbetsschemat är enkelt: drönarens artificiella intelligenssystem identifierar ogräs med hjälp av syntetisk syn, bestämmer vilka herbicider och i vilka mängder som ska appliceras på fältet och utfärdar en rekommendation.".
Bland nyckelprojekten för Moscow Aviation Institute är tjänster för jordbruksföretagets digitala plattform baserad på artificiell intelligensteknik och big data, teknik för obemannade flygsystem för övervakning av fält och utförande av flygkemiskt arbete baserat på algoritmer för högprecisionspositionering, automatisk kontroll, och säkerställa drönarens informationssäkerhet. I framtiden kommer universitetet att utveckla ett automatiskt styrsystem för markjordbruksmaskiner baserat på högprecisionsteknik för lokalisering, skapa och samla in data från sensorfält, hantera och underhålla jordbruksmaskiner med virtuella och augmented reality-metoder.
Don State Technical University (DSTU) skapade tillsammans med en partner, Rostselmash Group of Companies, Institute of Advanced Mechanical Engineering, som kommer att utbilda ingenjörsteam för att lösa de strategiska uppgifterna för rysk jordbruksteknik.
"Att integrera kompetensen inom högteknologisk produktion och universitetets vetenskapliga bas på NSP-plattformen kommer att göra det möjligt att utbilda en ny generation ingenjörer som kan lösa de mest komplexa tekniska problemen. Bland dessa uppgifter är utvecklingen av en enda modulär skalbar plattform för skördetröskor, utvecklingen av en linje med traktorer och skapandet av vägbyggnadsutrustning. Som en del av samarbetet med DSTU kommer Rostselmash att ge studenter och lärare effektiva praktikplatser på sina industriplatser, ge möjlighet att delta i pågående projekt och genomföra andra gemensamma aktiviteter. Tack vare detta kommer framtida specialister att skaffa sig nödvändiga praktiska färdigheter och bli efterfrågade i yrket redan före examen.", - kommenterar generaldirektören för Rostselmash Valery Maltsev.
Till 2028 planerar universitetet att skapa ett automatiserat komplex av elektroniska system med obemannade egenskaper som kommer att öka produktiviteten och förbättra kvaliteten på skördad spannmål för en familj av skördetröskor, och senast 2030 - en universell modulär skalbar plattform för jordbruksmaskiner med möjlighet att obemannad kontroll.
”Vi står inför uppgiften att utveckla en enda modulär skalbar plattform för skördetröskor med automatisering av separerings- och tröskningsprocesser, med möjlighet till intelligent obemannad styrning. Skapandet av en sådan plattform kommer inte bara att säkerställa att hela modellutbudet av befintliga skördetröskor ersätts i framtiden fram till 2030, utan kommer också att fördubbla antalet producerade lantbruksmaskiner, vilket ger möjlighet att skräddarsy produktlinjen för lokala konsumenter marknader i det agroindustriella komplexet.”, - konstaterar Inessa Efremenko, vicerektor för forskning och innovation vid DSTU.