Forskare vid Harper Adams University forskar för närvarande på ett nytt automatiserat bevattningssystem för potatis. Tekniken utvecklas med hänsyn till mindre vattenförbrukning, och detta faktum kommer inte på något sätt att påverka grödans kvalitet och kvantitet, enligt en speciell korrespondent för ZERNO-publikationen som besökte universitetet (Harper Adams University).
Globalt använder bevattning av grödor cirka 80 % av den tillgängliga och värdefulla sötvattenresursen. Vanligtvis är vattenförbrukningen för att odla potatis ganska stor, och som regel tenderar bönder att vattna hela fältet där grödan planteras på en gång. Men denna vattning är ganska skadlig, eftersom jorden i hela området kan innehålla olika texturer, som sand eller lera, med olika vattenhållande förmåga. Dynamiken i markfuktigheten och vattenbehovet för de odlade grödorna bör beaktas tillsammans, och fältet bör delas in i zoner. För att underlätta spårning av dessa indikatorer kan jordfuktighetssensorer användas. Denna enhet hjälper till att kontrollera dynamiken i markfuktigheten.
Det kan dock hända att noggrannheten för fuktsensorns avläsningar inte är tillräckligt hög, eftersom denna faktor till exempel påverkas av markens struktur. Det har hittills inte funnits tillräcklig forskning för att integrera jordfuktighetssensordata i ett robust automatiserat system för att stödja jordbrukare så att de kan använda rätt mängd vatten vid rätt tidpunkt.
Forskningsmålet för Harper Adams University är att utveckla och implementera ett automatiserat trådlöst sensornätverk för högprecisionsvattning av potatis.
I början av studien kalibrerade en forskare vid Harper Adams University, Olutobi Adeyemi, noggrant tre typer av jordfuktighetssensorer. Växthuset användes för att kontrollera fukthalten i lätt, medelstor och tung jord som tagits från åkrar på universitetsgården. Jordprover placerades i krukor. Därefter utvärderades responsen från tre typer av fuktsensorer, beroende på påverkan av faktorer som salthalt och temperatur. Därefter kunde Olutobi utveckla en matematisk modell för att kompensera för dessa faktorer.
Som ett resultat kommer alla data snart att kombineras för att skapa ett automatiskt och mer exakt potatisbevattningssystem med låg vattenförbrukning.
Källa: http://www.zerno-ua.com